微软、高通热炒的AI PC“雷声大雨点小”?今年出货将仅占3%

从微软到高通,科技企业正在利用人工智能(AI)热潮发起营销攻势,推广拥有AI功能的笔记本电脑和台式机、即所谓AI PC。这类电脑不同于普通电脑之处是新增一个处理器,专门用于加速速度处理个人助手等AI功能和自动执行任务的能力。不过,机构数据显示,AI PC目前还“雷声大雨点小”,需要几年时间才会对电脑销售产生影响。

微软、高通热炒的AI PC“雷声大雨点小”?今年出货将仅占3%

行业研究公司IDC估算,今年出货的 PC 中,只有 3% 能够达到被微软视为AI PC的处理能力门槛。2026年、即后年,AI PC将仅占全球新PC出货量的约20%、相当于两年后出货量约占五分之一。

媒体指出,为了说服消费者和企业现在开始购买AI PC,行业需要提供更多种类的 PC以及利用这类新硬件的软件。而到目前为止,分析师和评论人士都对新电脑的人工智能能力持怀疑态度。晨星公司专注于 PC 行业的金融分析师 Eric Compton就认为,AI PC的实用性有限,因为除了微软之外,很少有软件制造商在开发利用新芯片优化电脑执行AI任务的功能。

媒体援引知情者消息称,有一家大型PC制造商提出调整软件以便新电脑上市时能直接使用AI工具,但这一要求遭到了Adobe、Salesforce和 SentinelOne等应用程序App制造商拒绝。这些制造商都在通过云端提供 AI 功能。

SentinelOne的AI 副总裁 Gregor Stewart 在一份声明中表示,该公司正在考虑在未来的开发中针对 AI PC 优化其产品,但这些设备可能需要数年时间才能达到“部署机器的足够比例。”领导 Salesforce AI 工作的 Clara Shih 表示,该公司正在开发支持多种生成式AI的端侧语言模型,但没有提供任何预期的发布时间表。

今年6月微软的首批AI PC、即Copilot+PC上市,搭载高通Snapdragon X ,起售价999美元。当时有媒体将其类比为“PC届的特斯拉”。

微软、高通热炒的AI PC“雷声大雨点小”?今年出货将仅占3%

媒体最近提到,电子产品零售巨头百思买的一名员工在6月这类PC发布不久表示,目前市面的AI功能大多数都是噱头。华尔街见闻此前提到,媒体报道过微软推出的一个主打AI PC功能Recall深陷差评风暴,因为它每隔几秒钟截取一次活动窗口的屏幕,在默认状态下记录用户在Windows中的所有操作,又不做内容审核。这意味着,Recall可以捕捉所有屏幕内容,包括银行账户密码、机密文件等。后来,因为被批评隐私问题,微软暂停了Recall功能。

有网友评论称,Recall这个问题是一场彻头彻尾的灾难,还有网友称,微软的市场营销部门要为此负责。

微软、高通热炒的AI PC“雷声大雨点小”?今年出货将仅占3%

微软的发言人曾表示,开发人员在开发使用新AI PC硬件的App方面“表现出极大的热情”,新设备的用户反馈也“非常好”。新PC芯片的供应商高通表示,该司已准备好挑战英特尔在PC芯片领域的主导地位。戴尔和惠普等 PC 制造商希望AIPC能再次激发消费者对PC的兴趣。

媒体认为,许多参与AI PC热潮的公司都面临巨大的风险,但即使目前功能有限,AI PC 也有潜力掀起一波购买高价PC的浪潮。许多消费者、企业和学校在疫情爆发的最初几个月购买了笔记本电脑,但尚未升级。新的AI功能将有助于引导买家选购高端PC。摩根大通分析师Samik Chatterjee在报告中预计,基于高通芯片的新一代 AI PC 平均起售价比非 AI PC高出约 48%。他预计,到 2026 年,高通芯片将占据 AI PC 市场约 25%。

目前有消费者开始接受AI PC的初步迹象。市场研究公司 Circana 提供的数据显示,在新品发布周内售出的电脑有五分之一都是AI PC。Circana 的执行董事 Mike Crosby 表示,内容创作者等精通技术的消费者更快地采用了新机器,普通大众可能仍然有点“困惑”。高通声称,其基于Arm架构设计的更高效AI芯片意味着,AI PC一次充电可续航数天。Techsponential 的行业分析师 Avi Greengart指出,当前笔记本电脑的主要卖点是电池寿命,而不是AI。

然而,因为芯片不同,为英特尔或 AMD芯片编写的几代软件可能出现兼容性的问题。常用App,如微软的 Office、Meta的 WhatsApp 和 Adoboe的 Photoshop 已针对基于Arm的系统进行了优化。但摩根士丹利分析师 Erik Woodring 表示,许多仍为企业使用的旧版App将不会得到新的Arm系统支持,这可能会限制企业采用AI PC。

今年晚些时候,英特尔和 AMD 预计将发布自己的 AI PC,这些 PC 可能不会像基于Arm 的设备那样存在兼容性问题。不过,媒体认为,这些PC要得到消费者和企业的应用,还有很长的路要走。

本文作者:李丹

本文来自微信公众号“硬AI”,关注更多AI前沿资讯请移步这里

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